Notamment en Angleterre et au Pays de Galles, en Australie et à Taiwan.
Le médecin Robert W. Chandler, a effectué des recherches approfondies pour rédiger l’article ci-dessous. Voici quelques-uns des points saillants de cet article important :
- Neuf mois après le lancement des “vaccins” à ARNm contre le COVID-19, des baisses substantielles du taux de natalité ont été observées dans 13 des 19 pays européens, en Angleterre et au Pays de Galles (une entité selon la manière dont les données sont publiées), en Australie et à Taiwan.
- La baisse des naissances en Suisse a été la plus importante depuis 150 ans – plus que pendant les deux guerres mondiales, la Grande Dépression et l’avènement d’un contrôle des naissances largement disponible.
- Le taux de natalité en Allemagne a baissé de 8,3 % au cours des trois trimestres de 2022.
- L’Angleterre et le Pays de Galles ont connu une baisse de 12 % du taux de natalité jusqu’en juin 2022, date à laquelle leur gouvernement a cessé de publier des données à ce sujet.
- Taiwan a signalé une baisse alarmante du taux de natalité, mais ses données sont incomplètes.
- Le taux de natalité australien a chuté de 21 % d’octobre à novembre 2021, suivi d’une baisse de 63 % de novembre à décembre 2021.
- Le 25 août 2022, le groupe suisse Hagemann a publié une déclaration concernant la baisse des naissances vivantes en Europe : “Mon analyse met les chiffres mensuels des naissances en relation avec la moyenne des trois dernières années. A l’avance, il faut noter que chaque pays européen examiné montre une baisse mensuelle des taux de natalité allant jusqu’à plus de 10% par rapport aux trois dernières années. On peut montrer que ce signal très alarmant ne peut pas être expliqué par les contaminations au Covid-19. Cependant, on peut établir une corrélation temporelle claire avec l’incidence des vaccinations contre le Covid dans le groupe d’âge des hommes et des femmes entre 18 et 49 ans. Par conséquent, des analyses statistiques et médicales approfondies doivent être exigées.” [https://www.initiative-corona.info/fileadmin/dokumente/Geburtenrueckgang-Europe-EN.pdf]
I. Contexte
Le document “Preclinical Studies, 2.4 Nonclincial Overview” de Pfizer a révélé la concentration de nanoparticules lipidiques contenant l’ARNm expérimental dans les ovaires de rats Wistar. [https://www.phmpt.org/wp-content/uploads/2022/03/125742_S1_M2_24_nonclinical-overview.pdf] L’étude a été réalisée en 48 heures. Malheureusement, les niveaux tissulaires de nanoparticules lipidiques et d’ARNm augmentaient fortement au moment où les animaux ont été sacrifiés, et l’évolution de la biodistribution des LNP et de l’ARNm reste largement inconnue. [https://robertchandler.substack.com/p/tissue-distribution-of-bnt162b2-pre et https://dailyclout.io/pfizer-used-dangerous-assumptions-rather-than-research-to-guess-at-outcomes/]
Aucune preuve n’a été trouvée à ce jour dans les dossiers de Pfizer que des examens nécropsiques avec coloration spéciale des tissus ovariens pour les protéines spike au microscope optique et électronique ont été effectués, ce qui constitue une omission importante. Des études supplémentaires sur les animaux étaient indiquées mais n’ont pas été réalisées. Les déficiences ont été examinées précédemment. [https://robertchandler.substack.com/p/pfizer-pre-clinical-studies-review]
Sasha Latypova, dans un examen du 1er janvier 2023 des essais précliniques de Pfizer (document Pfizer 2.4) a conclu :
“La nature superficielle de l’ensemble du programme préclinique pour les injections d’ARNm mené par Pfizer peut être brièvement résumée comme suit : “nous n’avons pas trouvé de signaux de sécurité parce que nous ne les avons pas cherchés“. Les omissions d’études de sécurité standard et la malhonnêteté scientifique flagrante des études réalisées sont si évidentes qu’elles ne peuvent être attribuées à l’incompétence des fabricants et des régulateurs. Ce sont plutôt les questions de fraude et de négligence volontaire qui devraient être soulevées.”
D’autres omissions se sont produites lors des essais cliniques de Pfizer :
- Il est essentiel de noter que l’essai clinique de phase 2/3 (Polack et al.), qui a porté sur plus de 40 000 sujets, n’a pas inclus de femmes enceintes, du moins pas à dessein. Un petit nombre de femmes enceintes ont été injectées, mais aucun rapport de suivi de ces femmes n’a été fourni.
Ce rapport ne traite pas de la prévention du Covid-19 dans d’autres populations, telles que les jeunes adolescents, les enfants et les femmes enceintes. Les données de sécurité et de réponse immunitaire de cet essai après l’immunisation d’adolescents âgés de 12 à 15 ans seront rapportées ultérieurement, et d’autres Des études supplémentaires sont prévues pour évaluer le BNT162b2 chez les femmes enceintes, les enfants de moins de 12 ans et les personnes appartenant à des groupes à risque particuliers, comme les personnes immunodéprimées. Bien que le vaccin puisse être…
- Un article publié le 22/12/2022 par Irrarang et al. a identifié des effets liés à la dose dans la distribution du profil IgG chez les humains après les deuxième et troisième doses du médicament ARNm du SRAS-CoV-2 de Pfizer (BNT162b2) :
[…] et IgG3. Nous rapportons ici que plusieurs mois après la deuxième injection, les anticorps spécifiques du SRAS-CoV-2 étaient de plus en plus composés d’IgG4 non inflammatoires, qui étaient encore renforcés par une troisième vaccination à l’ARNm et/ou par des infections percées de la variante du SRAS-CoV-2. Les anticorps IgG4 parmi tous les anticorps IgG spécifiques de l’épi […]
Figure 1 : Déplacement des immunoglobulines IgG en fonction de la dose.
Modification du profil des IgG en fonction de la dose, avec diminution des IgG 1 et 3 et augmentation des IgG 2 et 4 avec des doses croissantes de LNP/mRNA.
Figure 2 : Gain d’IgG 4 à mesure que le nombre de doses de LNP/mRNA augmente
La figure 2 est un graphique de l’augmentation des IgG4 avec les doses successives de BNT162b2 après la dose 2. La signification de ce changement d’IgG commence seulement à être explorée. Ce qui est certain, c’est que l’altération du profil des IgG n’était pas prévue et n’a donc pas été étudiée.
Jessica Rose discute de ces résultats dans le contexte du constat de grossesse :
” Les IgG peuvent être transmises au fœtus par la barrière placentaire via les endosomes ” au sein des syncytiotrophoblastes du placenta, par un mécanisme pH-dépendant impliquant les récepteurs FcRn, avec un rôle possible pour d’autres récepteurs Fc des IgG, encore à élucider “. Ils ont également montré un transfert préférentiel des IgG4 (et des IgG1 et IgG3). C’est vrai. Alors (sic) quel est l’effet, par conséquent, sur le fœtus lorsqu’il y a un changement dramatique dans le ratio des sous-classes d’IgG vers la sous-classe IgG4 ? Je ne peux pas imaginer que les effets soient nuls“. (Italique ajouté)
- Röltgen et al. ont réfuté l’idée que les produits LNP/ARNm restent brièvement au site d’injection et dans les ganglions lymphatiques locaux lorsqu’ils ont identifié de l’ARNm dans les ganglions lymphatiques locaux pendant deux mois après l’injection, moment auquel l’étude a pris fin. On ignore donc combien de temps l’ARNm persiste, où il est localisé, ce qu’il fait au génome de l’hôte et pendant combien de temps il produit une ou plusieurs protéines artificielles largement non identifiées. [https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(22)00076-9]
- Les données à long terme sont limitées pour l’instant, mais elles s’accumulent. Les études promises par Pfizer et les Centers for Disease Control and Prevention (CDC) ne sont pas parues.
- Le groupe de contrôle, qui devait être suivi pendant deux ans, a été révélé après quelques mois, ce qui a contaminé le groupe. L’élimination du groupe de contrôle a été une décision tragique.
II. Recommandations pendant la grossesse
Il est remarquable qu’en dépit de la concentration de nanoparticules lipidiques et d’ARNm dans les ovaires des animaux de laboratoire, des effets liés à la dose chez l’animal et chez l’homme, et de l’absence de tests chez les femmes enceintes lors des essais cliniques ou de la surveillance suivant l’autorisation d’utilisation expérimentale (AUE) accordée par la Food and Drug Administration (FDA) le 14 décembre, 2020, les Centres de contrôle et de prévention des maladies (CDC) et le Collège américain d’obstétrique et de gynécologie (ACOG) ont recommandé l’utilisation de produits LNP/ARNm chez les femmes enceintes sans connaître les effets à court ou à long terme de ce qui est contenu dans les flacons de LNP/ARNm et leurs effets sur le système reproducteur humain.
(Consulté le 29/12/2022.)
III. Autorisation d’utilisation post-urgence (EUA) et grossesse
L’injection généralisée dans la population américaine a commencé à la mi-décembre 2020. Presque immédiatement, Pfizer a dû embaucher 600, puis 1400 personnes supplémentaires pour documenter le tsunami de rapports d’effets secondaires indésirables après l’administration de BNT162b2, le LNP/ARN thérapeutique de Pfizer. [https://thetruedefender.com/just-in-pfizer-hires-additional-1800-employees-to-process-adverse-reactions-to-the-c-19-vaccine/]
Plus de 42 000 personnes ont subi des effets indésirables au cours des 10 premières semaines suivant l’AUE de décembre 2020. En cumulé, jusqu’au 28 février 2021, il y a eu ” 42 086 rapports de cas (25 379 confirmés médicalement et 16 707 non confirmés médicalement) contenant 158 893 événements. ” [https://drjessesantiano.com/pfizer-bnt162b2-adverse-events-as-of-february-2021-after-the-roll-out/]
Parmi ceux-ci, 72 % concernaient des femmes. [https://robertchandler.substack.com/p/cdcfda-safety-evaluation-in-pregnant et https://dailyclout.io/data-do-not-support-safety-of-mrna-covid-vaccination-for-pregnant-women/] En outre, 16 % des événements secondaires indésirables concernaient les organes et fonctions reproductifs. [https://robertchandler.substack.com/p/why-do-females-have-more-adverse et https://dailyclout.io/women-have-three-times-the-risk-of-adverse-events-than-men-risk-to-the-reproductive-organs-is-even-greater-report/]
En 2021, aucune donnée définitive n’a été recueillie, en particulier des études de cohorte prospectives correctement alimentées sur les femmes enceintes et leurs bébés. Les CDC et la FDA ont tenté d’utiliser un système de déclaration par téléphone, appelé v-safe, pour déterminer les résultats pour ces femmes, mais cette tentative a été un échec. [https://robertchandler.substack.com/p/cdcfda-safety-evaluation-in-pregnant et https://dailyclout.io/data-do-not-support-safety-of-mrna-covid-vaccination-for-pregnant-women/]
Josh Guetzkow a présenté une représentation graphique des données publiées par le CDC après une demande de Freedom of Information Act (FOIA) du Epoch Times et rapportées par Zachary Stieber : https://childrenshealthdefense.org/defender/cdc-safety-signals-pfizer-moderna-covid-vaccines-et/ et https://jackanapes.substack.com/p/cdc-finally-released-its-vaers-safety].
Graphique 1 : Rapport VAERS 14/12/2020 – 29/07/2022
Principales catégories de signaux de sécurité des événements indésirables provenant de l’analyse du CDC Analyse des rapports au VAERS pour les vaccins contre le COVID à ARNm
Cardiovasculaire
Neurologique
Thrombo-embolique
Pulmonaire
Menstruel
Décès
Hémorragique
Gastro-intestinale
Hématologique
Immunologique
Cancer
Près de 20 000 cas de problèmes menstruels ont été signalés après des injections de LNP/ARNm. On ne sait pas avec certitude combien de cas ne sont pas signalés. La déclaration au VAERS (Vaccine Adverse Events Reporting System) est ardue et peu familière à certains ou à de nombreux prestataires de soins de santé. Ainsi, 20 000 pourrait facilement représenter un nombre exponentiellement plus élevé.
Graphique 2 : Irrégularités menstruelles après LNP/mRNA
Saignements menstruels abondants
Menstruations irrégulières
Trouble menstruel
Douleurs menstruelles
Retardé/Infréquent
Hémorragie vaginale
Saignement intermenstruel
Absence de menstruation
Règles plus fréquentes
Saignements post-ménopausiques
Ces perturbations pourraient se manifester par une baisse des naissances neuf mois plus tard. Nous ne saurons pas avant un certain temps si les LNP/ARNm entraînent des altérations permanentes de la fertilité.
Bien que les données s’accumulent lentement, il existe un manque d’information important concernant les avortements spontanés, les mortinaissances, les naissances prématurées, la petite taille par rapport à l’âge gestationnel, les anomalies congénitales et les événements néonatals indésirables. [https://robertchandler.substack.com/p/misinformation-cdcfda-style-retroactive et https://dailyclout.io/report-40-2021-cdc-and-fda-misinformation-retroactive-editing-erroneous-spontaneous-abortion-rate-calculation-obfuscation-in-the-new-england-journal-of-medicine/]
IV. Taux de natalité après le lancement des produits LNP/mRNA dans 22 pays
Le temps a apporté des données pertinentes à la question de savoir si les produits LNP/ARNm, et plus particulièrement le BNT162b2 de Pfizer, nuisent à la fertilité. Il apparaît maintenant que les produits LNP/ARNm sont associés à une baisse des naissances vivantes, le sujet de cet article.
Les données des séries chronologiques seront présentées en faisant un usage généreux de la présentation graphique des données de l’Australie, de Taïwan et de l’Angleterre et du Pays de Galles (considérés comme un seul pays puisque les données sont combinées). L’analyse statistique des données de 19 pays européens sera ensuite examinée.
La prudence est ici de mise. Les études de population présentent de nombreux problèmes techniques, certains identifiables, d’autres non. La saisie et la distribution diligentes et précises de données provenant de centaines ou de milliers de sources primaires, en temps opportun et de manière cohérente, posent de nombreux défis.
Les données publiées doivent souvent être révisées ultérieurement, à mesure que le flux de données mûrit. Les détails de la collecte des données varient considérablement d’un pays à l’autre. Les chiffres varient parfois en fonction de la date de clôture des périodes de collecte des données.
Malheureusement, il faut garder à l’esprit le rôle possible des gouvernements dans la falsification des données ou l’obstruction du flux de données à des fins politiques.
V. Évolution des naissances vivantes dans 22 pays
Les sections suivantes examinent l’évolution des taux de natalité par rapport au déploiement du LNP/ARNm en utilisant des statistiques descriptives simples et des représentations visuelles des données pour l’Angleterre et le Pays de Galles, l’Australie et Taiwan. Ces données sont examinées dans le contexte des changements à court terme des taux de natalité afin d’avoir une idée de l’évolution du taux de natalité suite à l’utilisation généralisée du LNP/mRNA.
Les données des pays européens seront examinées à l’aide de la statistique de l’ordre de rang de Spearman afin de mesurer la corrélation entre l’administration de LNP/mRNA et les changements dans les taux de natalité.
[https://fbf.one/wp-content/uploads/2022/09/Geburtenrueckgang-Europe-EN.pdf]
[https://transition-news.org/IMG/pdf/geburtenrueckgang-in-den-schweizer-kantonen_13082022.pdf et https://www.aletheia-scimed.ch/wp-content/uploads/2022/08/Geburtenrueckgang-in-den-Schweizer-Kantonen_13082022.pdf]
Cette section se terminera par l’examen des valeurs aberrantes.
A. Angleterre et Pays de Galles
Graphique 3 : Baisse du taux de natalité 2008-2021
Taux de fécondité générale (TFG) : toutes les naissances vivantes pour 1 000 femmes âgées de 15 à 44 ans
La tendance à la baisse du taux de natalité sur 13 ans en Angleterre et au Pays de Galles est illustrée ci-dessus dans le graphique 3. Notez la remontée de la fin de l’année 2020 et du début de l’année 2021, qui peut indiquer l’effet des fermetures et de la libération des fermetures.
La tâche, à partir de données démographiques montrant ce schéma de déclin à long terme, sera d’identifier l’accélération (dérivée seconde) de ce déclin.
Le graphique 4, ci-dessous, examine cette hausse en 2021, suivie d’un renversement de la hausse de 2021 en 2022.
Graphique 4 : Détail des naissances de janvier 2021 à juin 2022
Commence à l’automne 2021, 9 mois après le début des injections Contre le Covid-19
Femmes britanniques qui accouchent
La hausse des naissances en 2021 s’est rapidement inversée au cours des mois de septembre à novembre 2021, soit environ neuf mois après la diffusion généralisée des vaccins contre le COVID-19.
Graphique 5 : La baisse des naissances d’un mois à l’autre par rapport à 2021
D’après ces données, la baisse des naissances semble s’accélérer.
L’agence de sécurité du Royaume-Uni publie des données sur les naissances vivantes. Le rapport est publié chaque mois, mais les données sur les naissances vivantes n’ont pas été mises à jour depuis juin 2022.
B. Australie
Graphique 6 : Schéma des naissances en Australie 2000-2021
Les taux de natalité en Australie ont augmenté jusqu’à atteindre un plateau en 2012-2016. Il y a ensuite eu une période de déclin qui a conduit à l’ère duCOVID-19.
Graphique 7 : Naissances en Australie de 2016 à 2021
Un examen plus approfondi du déclin de 2016 à 2021 montre un déclin avec un haut degré de linéarité.
Graphique 8 : Australie : Accélération du déclin des naissances
Ce graphique, préparé par Jessica Rose, montre une chute des naissances comme celle observée dans les données de l’Angleterre et du Pays de Galles, avec une accélération du déclin des naissances commençant environ 9 mois après la mise en œuvre des produits génétiques ARNm C-19. [https://jessicar.substack.com/p/whats-going-on-with-births-down-under]
La baisse enregistrée en octobre et novembre 2021 est spectaculaire. Il convient d’exclure les anomalies dans le processus de collecte et de communication des données comme cause de cette forte baisse des naissances. Ces chiffres doivent être réexaminés de temps en temps pour voir si ce qui a commencé par une irrégularité menstruelle est le premier signe d’infertilité.
C. Taiwan
Graphique 9 : Naissances/1 000 à Taïwan 1958 – 2020
Mai 2022 : 23,24% de moins que mai 2021
Octobre 2022 : 7,02% de moins qu’en octobre 2021
Un rapport gouvernemental indique une baisse des naissances pour mille en 2022, mais un ensemble complet de données doit être localisé. La tendance à long terme de la baisse des naissances est à nouveau illustrée, mais avec une possible accélération en 2022 suite à la vaccination généralisée après le COVID en 2021.
Après la réalisation de ce graphique, les données suivantes sont apparues sur Wikipédia cité en référence [52] (en mandarin). Jusqu’en novembre 2022, il y a eu une baisse des naissances vivantes de 9,22 % ; 12 885 bébés attendus ne sont pas arrivés. Le taux de natalité a été sensiblement inférieur à ce qui est nécessaire pour le remplacement. Aujourd’hui, la baisse des naissances et l’augmentation des décès exacerbent le déclin.
Période, naissances vivantes, décès, accroissement naturel
[https://en.wikipedia.org/wiki/Demographics_of_Taiwan#Fertility_rate]
L’accélération du déclin des naissances en Angleterre et au Pays de Galles, en Australie et à Taïwan suite à l’administration généralisée de produits de thérapie génique LNP/ARN est déconcertante et indique une association entre la thérapie génique LNP/ARN et l’accélération du déclin des naissances. Taïwan a plus à craindre que l’Armée Populaire de Libération (L’armée chinoise, NdT).
D. Europe
Le graphique 10 ci-dessous est une représentation visuelle de 60 ans de naissances/1 000 dans l’Union européenne. La ligne de tendance décroissante à long terme présente un haut degré de linéarité.
Soixante années de baisse des naissances doivent être prises en considération lorsqu’on examine les changements à court terme.
Graphique 10 : Naissances à long terme/1 000 en Europe
1960-2020
Des changements importants et abrupts dans les taux de natalité à court terme sont un indicateur d’une relation causale entre le LNP/ARNm et la baisse des taux de natalité.
Analyse Hagemann, Lorré et Kremer
Le 25 août 2022, Raimund Hagemann, Ulf Lorré et le Dr Hans-Joachim Kremer ont publié un rapport détaillé de 91 pages sur leur analyse des données relatives aux naissances vivantes dans 19 pays européens. Leur rapport contient des données et des analyses détaillées et vaut la peine d’être lu. [https://www.aletheia-scimed.ch/wp-content/uploads/2022/08/Geburtenrueckgang-Europe-DE_25082022_2.pdf]
La majeure partie de la section suivante, Europe, présentera des données de Hagemann, et al. et la citation ci-dessus s’applique sauf indication contraire.
Hagemann et al. ont utilisé la statistique de l’ordre de rang de Spearman pour comparer la corrélation entre le rang de changement du taux de natalité et le taux d’injection de LNP/mRNA chez les personnes âgées de 18 à 49 ans. Le coefficient de corrélation est représenté par rho (r).
Discussion des méthodes
Rho de Spearman contre corrélation de Pearson : Avec des valeurs p de 4,9E-14, 2,2E-16 et 0,0003, un examen de la distribution normale des données totales (test de Shapiro-Wilk) n’a révélé que des probabilités négligeables pour l’existence de distributions normales de la fréquence de vaccination, du taux de vaccination et des changements de naissance, respectivement. Cette circonstance n’a pas pu être corrigée par une transformation logarithmique.
Pour tous les calculs de corrélation, on a donc utilisé le rho (corrélation de rang) de Spearman, pour lequel il n’est pas nécessaire de supposer l’existence de données normalement distribuées.
En évaluant les tests d’hypothèse à l’aide des valeurs p, j’applique les suggestions de Jiirgen Bortz pour les études prospectives. En avril 2018, le professeur loannidis a critiqué la pratique consistant à choisir une valeur seuil de 0,05 pour déterminer la signification et a suggéré de la réduire à 0,0054.
Cette statistique convertit les données continues en rangs ou catégories avant de calculer la corrélation entre les deux rangs.
Les auteurs proposent les guides suivants pour l’interprétation des résultats.
Directives d’interprétation :
Corrélation : Le degré d’association entre le taux d’injection de LNP/mRNA et le taux de changement des naissances représenté par rho. D’après Hagemann, et al :
Interprétation du p (rho) de Spearman selon la méthode de Cohen ?
L’interprétation des coefficients de corrélation de rang calculés est effectuée selon Cohen
(1988) dans les niveaux :
corrélation faible : 0,1 |p| < 0,3 [notez la différence entre le p (rho) grec et le p anglais]. corrélation moyenne : 0,3s |p| < 0,5 corrélation forte : |p| > 0.5
Signification statistique : Le degré de probabilité que la corrélation s’écarte du hasard est exprimé par la valeur p. En médecine, les valeurs p inférieures à 0,05 ou 95 % de chances que la corrélation ne soit pas aléatoire sont généralement considérées comme statistiquement significatives. Hagemann, et al. ont considéré qu’une valeur p <0,001 était hautement significative.
Signification statistique
Dans le test d’hypothèse effectué, la valeur p indique la probabilité de tirer le présent échantillon aléatoire d’une population de base dont la corrélation réelle est nulle ou positive (hypothèse nulle). Si la valeur p est petite, l’hypothèse nulle est très peu probable et on se prononce en faveur de l’hypothèse alternative (la corrélation vraie est inférieure à zéro}. Plus la valeur p est petite, plus la décision en faveur de la l’hypothèse alternative testée, selon laquelle l’augmentation de la fréquence de vaccination entraîne une diminution des taux de natalité. Interprétation selon Jirgen Bortz :*
Avec une valeur p de = 0,05, Jurgen Bortz, par exemple, tache d’une significative,
une valeur de < 0,01 (2,3 écarts types) est dite très significative et
une valeur de = 0,001 (3,1 écarts types) est un résultat hautement significatif.
Le tableau 1 ci-dessous présente les données récapitulatives de Hagemann, et al. pour 19 pays européens.
Tableau 1 : Naissances et taux de vaccination dans 19 pays européens.
– Nombre de personnes ayant reçu une première vaccination dans la tranche d’âge 18-49 ans, 9 mois avant le mois de déclaration des naissances perdues.
– Le tableau a été trié par ordre croissant selon le rho de Spearman.
– Actuellement, tous les pays montrent une baisse des naissances entre – 1,3% et – 18,8% par rapport à la même période de l’année précédente.
– Tous les pays montrent une corrélation négative entre la fréquence de vaccination et la baisse du taux de natalité, où CZ, DK, PT, FR, BE, ES ne sont pas classés comme significatifs – la France, la Belgique, le Portugal et l’Espagne sont également trois pays statistiquement inutilisables avec un effet de confinement avéré.
– La signification de la corrélation négative se situe dans 7 pays en dessous de la limite de 0,005 comme exigé par le Prof. loannidis.
– La baisse des naissances dans les pays européens onalysés, par rapport à la moyenne de l’année précédente, s’élève à un total de
-110.059 naissances ou -7,0%.
Hagemann, et al. ont gentiment mis en évidence une statistique clé avec une couleur orange. Notez que les 19 pays ont tous enregistré des taux de natalité en baisse jusqu’en juin 2022. Toujours dans un souci d’utilité, les auteurs ont classé les pays en fonction du degré de corrélation et de la signification statistique de l’association entre le pourcentage de la population âgée de 18 à 49 ans ayant reçu des produits LNP/mRNA et le taux de naissances vivantes.
Les commentaires sous le tableau de données du graphique 9 font état de la baisse du taux de natalité dans les 19 pays, allant de -1,3% en France à -18,8% en Roumanie. Il convient également de noter que 68 % (13/16) des pays, dont la Roumanie, présentaient des valeurs de rho de Spearman de -0,527 ou plus avec des valeurs p inférieures à 0,05, ce qui indique un soutien très fort pour la causalité attribuable aux injections de LNP/mRNA.
L’association entre le taux d’inoculation LNP/ARNm et le taux de déclin a été examinée de près dans chaque pays avec la conclusion générale qu’il y avait une association statistiquement significative entre les deux taux mais avec une association négative, le taux de vaccination augmentant alors que le taux de natalité diminuait. En outre, le déclin a suivi neuf mois après le lancement du programme d’inoculation LNP/ARN. Le déclin n’était pas associé à COVID-19.
Le graphique 11 ci-dessous est un graphique combiné de l’évolution des naissances en jaune et du taux d’inoculation de produits LNP/ARNm en orange pour les 19 pays.
Graphique 11 : Pourcentage de personnes vaccinées (orange) et pourcentage de baisse des naissances (jaune).
Les pays sont numérotés et listés sous les graphiques. Les données relatives à la baisse du taux de natalité indiquent un degré élevé de linéarité (R2 = 0,9415), tandis que le taux d’inoculation présente une adéquation bien moindre avec sa ligne de tendance linéaire (R2 = 0,392).
Aux fins de la présente analyse, les données sur les naissances des 19 pays européens énumérés dans le tableau 1 seront examinées par groupes :
Groupe 1 : Corrélation négative forte à très forte | p | ! >= 0,741 entre les taux de vaccination LNP/mRNA et les taux de natalité et signification statistique très forte avec des valeurs p <0.005. [‘Les coefficients de Spearman sont négatifs dans l’étude ; ainsi, la désignation, | p | ! représente la valeur absolue du coefficient de corrélation rho].
Groupe 2 : Corrélation modérée à forte 0,527 > = |p| <=0. 682 avec une signification statistique signification avec des valeurs p <0,05.
Groupe 3 : Corrélation modérée à faible > 0,1 |p| < 0,5 faible signification statistique avec des valeurs p > 0,05.
D1. Europe Groupe 1 :
Le tableau 2 donne le coefficient de corrélation de Spearman et les valeurs p indiquant une forte corrélation entre le taux d’injection de LNP/mRNA et l’accélération du déclin des naissances neuf mois plus tard.
Tableau 2 Groupe 1 : corrélation très forte et valeur p très significative < ou << 0,005
| Pays | Rho | Valeur p-p |
| Finlande | -0.918 | 0.000033 |
| Suisse | -0.873 | 0.00023 |
| Pays-Bas | -0.802 | 0.0015 |
| Lettonie | -0.800 | 0.00156 |
| Autriche | -0.773 | 0.00265 |
| Allemagne | -0.770 | 0.00461 |
| Lituanie | -0.741 | 0.0029 |
La Suisse sera utilisée comme exemple du groupe 1, car deux analyses statistiques indépendantes des taux de naissance et des taux d’injection de LNP/mRNA ont été réalisées par Hagemann, et al. et Beck et Vernazza. Les données suisses seront examinées en détail.
Exemple : Suisse
Hagemann, et al. Analyse
- Baisse de 7 % des naissances jusqu’en mai 2022.
- Taux d’inoculation = 64,2 %.
- Corrélation négative très forte entre le taux de vaccination par le LNP/ARN et la baisse du taux de natalité ; rho de Spearman = -0,873.
- Hautement statistiquement significatif p-value = 0.00023.
Graphique 12 : Taux de natalité mensuel
Naissances vivantes 2018-2022 par mois
L’évolution des naissances vivantes mensuelles en Suisse présente un schéma régulier de répétition périodique, les mois de janvier à juin 2022 se situant clairement en dessous des valeurs de l’année précédente. La valeur moyenne des six données mensuelles provisoires communiquées jusqu’à présent est clairement inférieure à celle de l’année précédente pour tous les mois individuels, de sorte que la baisse des naissances en Suisse doit être considérée comme un signal très fort.
On observe une baisse visible des naissances en 2022 par rapport aux quatre années précédentes, ce qui correspond à une accélération du rythme de la baisse des naissances.
Graphique 13 : Le déclin des naissances en Suisse est temporairement lié à la LNP/mRNA et non au COVID-19
Le pic du COVID-19 a été atteint en août 2021, comme représenté par la courbe marron, mais la baisse des naissances a commencé en novembre de la même année. Hagemann et al. ont conclu que le pic du COVID-19 n’a que peu ou pas de lien avec le déclin des naissances.
Graphique 14 : Variation mensuelle des naissances 2019-2022
L’évolution des mois individuels d’une année à l’autre est illustrée dans le diagramme linéaire, où les mois individuels sont distingués par des couleurs. Trois phénomènes peuvent être observés :
– Une évolution mensuelle très régulière de 2015 à 2017.
– Une augmentation perceptible dans les cinq mois indiqués en 2021, qui est plus élevée que les années précédentes,
– Une baisse nette au cours des mois de janvier à juin, qui peut être considérée comme un signal clair qui dure plus de six mois.
La forte baisse des naissances mensuelles pour les six premiers mois de 2022 par rapport aux quatre années précédentes est frappante.
Tableau 3 : Moyenne mensuelle des naissances par million de femmes âgées de 20 à 49 ans
le groupe d’âge de vaccination déclaré par l’OFS comprend les cohortes 20-49 ans.
L’analyse statistique examine la corrélation entre le pourcentage de baisse des naissances et la fréquence de vaccination neuf mois auparavant : Il existe une forte corrélation négative, statistiquement significative, entre le niveau de la fréquence de vaccination et le déclin des des naissances neuf mois plus tard !
Le tableau 3 ci-dessus présente la moyenne mensuelle des naissances vivantes/jour par million d’habitants âgés de 20 à 49 ans. Si l’on compare l’année 2022 aux sept années précédentes, on constate qu’un déclin précipité des naissances a commencé en janvier 2022.
Graphique 15 : Neuf mois de décalage entre l’injection et l’accélération de la baisse des naissances.
– Coïncidence temporelle de la baisse du taux de natalité et de la forte activité de vaccination neuf mois plus tôt dans le groupe d’âge des femmes et des hommes âgés de 20 à 49 ans.
– Corrélation négative forte entre l’activité de vaccination et la baisse du taux de natalité,
– Signification statistiquement très élevée de la forte corrélation négative,
– Exclusion d’une corrélation avec l’incidence d’une infection au Covid-19.
– Baisse historique du nombre de naissances au cours de la période de janvier à mai par rapport à l’année précédente, qui ne s’est jamais produite dans cette ampleur en Suisse depuis 1969 (voir graphique à droite).
Le graphique 15 ci-dessus illustre le décalage de neuf mois entre la thérapie génique par LNP/ARN et l’accélération de la baisse des naissances en Suisse.
Graphique 16 : Représentation visuelle des données sur les naissances de janvier à juin de 2012 à 2022
🟦 CH -Naissances moyennes par jour (mois 1-6) par million de femmes, 18-49 ans
⬛Changement du nombre moyen de naissances/jour par million de femmes (période de comparaison : mois 1-6)
La figure supérieure CH 6 montre un nombre très constant de naissances quotidiennes moyennes pour 1 million de femmes de 2014 à 2020. En 2021, on une nette augmentation, bien que je ne dispose d’aucune information sur les changements possibles, par exemple en raison de la migration. La baisse en 2022 est bien inférieure le creux précédent de 2012.
La variation annuelle de la moyenne journalière normalisée dans chaque cas pour la période de janvier à juin est indiquée par les colonnes grises de la figure inférieure CH 7. Après les chiffres inchangés des naissances par jour civil et 1 million de femmes (20-49 ans), la baisse “historique” de -10,1%, qui est unique en Suisse, est également confirmé ici.
Une baisse de 10,7 % s’est produite au cours des six premiers mois de 2022, alors que les variations étaient beaucoup plus faibles entre 2012 et 2021, ce qui constitue une autre indication d’une accélération substantielle de la baisse de la natalité en 2022.
Graphique 17 : Comparaison mensuelle du déclin des naissances en Suisse 2019-2022
Les variations mensuelles par rapport à la moyenne de l’année précédente montrent de manière impressionnante le début abrupt et le changement durable des taux de natalité, après qu’une sorte de léger “effet de rattrapage” ait été évident auparavant (colonnes vertes).
Le graphique 17 ci-dessus présente les données mensuelles sur les naissances sur quatre ans pour illustrer la forte baisse des taux de natalité en 2022 par rapport à ceux de 2019, 2020 et 2021.
Hagemann et al. ont examiné les 26 États suisses, connus sous le nom de cantons, en utilisant cette méthodologie et ont constaté que :
“Dans seize cantons, cette baisse est supérieure à 10%, dans huit cantons supérieure à 15% et dans trois cantons proche ou largement supérieure à 20%.
Une forte corrélation négative entre la baisse de la natalité et la fréquence de vaccination peut être observée dans l’ensemble de la Suisse dans les cantons de Zurich, Berne, Lucerne, Schwyz, Soleure, Bâle-Ville, Bâle-Campagne, Grisons, Argovie, Tessin, Vaud, Genève et Jura. Les fréquences de vaccination à neuf mois et la baisse actuelle des naissances ne sont, avec une forte probabilité, pas statistiquement indépendantes en raison des fortes corrélations négatives, associées à de faibles valeurs p, qui indiquent une signification ou une forte signification. Il s’agit des plus grands cantons avec 6,3 millions d’habitants, qui représentent ensemble 72,7% de la population suisse.”
Analyse par Beck et Vernazza des données sur les naissances en Suisse
Le 22 septembre 2022, le professeur Konstantin Beck, économiste à l’université de Lucerne, et le professeur émérite Pietro Vernazza, spécialiste des maladies infectieuses à l’hôpital cantonal de Saint-Gall, ont publié une analyse de second regard des données suisses à l’aide d’un outil statistique appelé “Difference in Difference Analysis” pour Swissmedic, l’autorité suisse chargée de l’autorisation et de la surveillance des produits thérapeutiques.
Rapport pour Swissmedic*
Prof. Dr Konstantin Beck, Université de Lucerne, Prof. émérite dr Pietro Vernazza St Gallen
Une analyse approfondie des taux d’inoculation et des taux de natalité dans les 26 cantons suisses est décrite dans leur rapport de 39 pages.
Ils ont conclu :
Conclusion : Les examens de l’importance de la baisse de la natalité dans les cantons à fort taux de vaccination par rapport aux cantons à faible taux de vaccination conduit dans chaque cas individuel au même résultat. La baisse des naissances dans les cantons avec des taux de vaccination élevés est plus élevée que dans les cantons avec un taux de vaccination plus faible, même s’il existe des différences dans la taille des cantons et que la baisse générale des naissances en 2022 sera corrigée. Cette différence était significative dans les différents calculs avec des données semestrielles au niveau de 99,8%, 98,2%, 93,7%, 92,4% et 90,6%, respectivement. Ce faisant, ils confirment la tendance à surestimer le niveau de signification dans la régression, mais montrent en même temps que la différence dans le baby gap des groupes de cantons comparés est significative au moins au niveau de 90% . Il y a eu à tous les calculs présentés ici et également tous les autres calculs non mentionnés ici n’ont jamais un niveau de signification inférieur à 90% ou un signe erroné pour l’écart des naissances. L’hypothèse nulle, ‘il n’y a pas de relation de cause à effet entre la campagne de vaccination Covid-19 campagne de vaccination en 2021 et la baisse des naissances en 2022’, doit être écartée,
Beck et Vernazza ont préparé un graphique qui illustre de manière frappante ce qui est arrivé au taux de natalité en Suisse après l’institution du programme d’injection de LNP/ARNm.
Graphique 18 : 150 ans d’histoire des naissances en Suisse
Le baby gap suisse
Taux de variation des naissances de 1872 à 2022
Le graphique 18 montre la chute des naissances depuis le début de l’année en mai 2022 après le lancement du programme d’injection de LNP/ARNm en 2021, en comparaison avec d’autres événements importants tels que la Première Guerre mondiale, la Grande Dépression, la Seconde Guerre mondiale et l’avènement de la pilule contraceptive. Environ neuf mois après le lancement du programme LNP/ARNm en Suisse, on a assisté à la plus forte baisse du taux de natalité en Suisse au cours des 150 dernières années.
Le Conseil fédéral suisse est alerté mais rejette l’appel à enquêter
Le 9 septembre 2022, une lettre a été envoyée au Conseil fédéral, l’organe exécutif du gouvernement suisse à Berne, la capitale de la Confédération helvétique, signée par Kullmann, Martin, Speiser-Niess, Rashidi et Krähenühl qui s’alarmaient de la forte baisse des taux de natalité identifiée dans le rapport Beck Vernazza. [https://docslib.org/doc/2062860/intervention-parlementaire-n-parlementaire]
Le Conseil a répondu en notant qu’il y avait une reprise des taux de natalité à partir de mai et juin 2022, que les chiffres définitifs étaient nécessaires, qu’il y avait déjà eu des baisses des naissances par le passé, que la baisse suivait une hausse en 2021 et que des pays comme la France avaient un taux de vaccination très élevé mais pas de baisse substantielle des naissances.
Pour défendre leur position, ils ont souligné les conclusions du rapport Shimabukuro et al. du CDC et de la FDA et de deux autres sources. Voir https://robertchandler.substack.com/p/cdcfda-safety-evaluation-in-pregnant https://robertchandler.substack.com/p/misinformation-cdcfda-style-retroactive ou https://dailyclout.io/report-40-2021-cdc-and-fda-misinformation-retroactive-editing-erroneous-spontaneous-abortion-rate-calculation-obfuscation-in-the-new-england-journal-of-medicine/ pour une discussion sur le rapport très imparfait et trompeur du CDC et de la FDA.
Cette réponse n’a pas satisfait tout le monde :
Figure 3 : Article dans le magazine suisse
L’article ci-dessus, paru dans “La vérité vous rendra libre” le 15 novembre 2022, pose la question suivante : “La vaccination contre le Covid a dévasté la natalité en Suisse, a-t-elle détruit l’espérance de vie aux USA ?”
Il est clair que cette affaire n’est pas réglée en Suisse, puisqu’une procédure est en cours devant les tribunaux suisses. Elle comprend des poursuites pénales contre Swissmedic et certains médecins de l’hôpital universitaire de l’Île de Berne, notamment des allégations d’actes illicites. [https://coronacomplaint.ch/criminal-complaint/ et https://www.youtube.com/watch?v=fufq_KdyuVo]
Figure 4 : Résumé du cabinet d’avocats Kruse de Zurich, Suisse
(non exhaustif)
Malgré les constants signaux d’alarme, Swissmedic a continué à prolonger encore les autorisations et plus loin.
Études animales insuffisantes, Examens élémentaires omis
Approbation temporaire avec des données de 2 mois, au lieu des 12 mois habituels
Groupes de contrôle dissous : essais cliniques également sans valeur
Impuretés toxiques, notes initiales dans les documents d’enregistrement
Nanoparticules lipidiques : potentiellement cancérigènes, nocives pour la fertilité et le fœtus
Effets tardifs : indications de possibles maladies neurologiques & maladies auto-immunes
Cas suspectés de comirnaty : 42086 effets secondaires, 1200 décès
Études d’admission : preuves d’efficacité manquantes chez les jeunes
Faux décès à l’étude d’admission comirnaty
Essai clinique comirnaty : 46 décès (1,5%) dans la phase post-marketing
Cas suspectés CH, EU, USA : 13632 décès déclarés, 1095777 effets secondaires
Signal d’alarme : 128 publications sur des problèmes cardiaques, 223 sur des troubles de la coagulation, 7 sur des décès possibles
Engagement du producteur : profil de sécurité inconnu chez les femmes enceintes et allaitantes.
UE, USA : 2177 mort-nés selon la comirnaty, 810 mort-nés selon Spikevax
Fertilité masculine : concentration de spermatozoïdes 150 jours après la 2ème “vaccination” 15,9 plus faible qu’avant
Mary Beth Pfeiffer a publié une étude intéressante sur la baisse des naissances en Suisse et en Europe liée aux produits LNP/ARN :
Le rapport de preuves de l’affaire criminelle est disponible ici :
Une action similaire pourrait résulter de l’enquête en Floride :
“Le gouverneur de Floride Ron DeSantis a déclaré mardi qu’il prévoyait de demander à la Cour suprême de l’État d’enquêter sur “tout acte répréhensible” lié aux vaccins COVID-19, comparant cet effort à de récentes décisions contre les fabricants et les distributeurs d’opioïdes.”
D2. Groupe Europe II : forte corrélation, valeur p significative < 0,05
Tableau 4 : Groupe européen II
| Pays | Rho | Valeur p-p |
| Hongrie | -0.682 | 0.0104 |
| Pologne | -0.673 | 0.0165 |
| Suède | -0.664 | 0.0130 |
| Slovénie | -0.627 | 0.0194 |
| Estonie | -0.582 | 0.0302 |
| Roumanie | -0.527 | 0.0478 |
Exemple : Suède
- -6,7 % dans Hagemann, et. Al. Déclin des naissances jusqu’en juin, (-8,3 % jusqu’en octobre 2022).
- Taux d’inoculation = 76,7 %.
- Corrélation modérée Spearman rho = -0.664.
- Statistiquement significatif p-value = 0.0130
Graphique 19 : Suède : Naissances vivantes mensuelles janvier-octobre 2019-2022.
Des baisses mensuelles de 6 à 12 % ont été enregistrées de janvier à octobre 2022. L’ajustement de la régression linéaire est faible, y = -0,0057x – 0,0498 R² = 0,432, mais il semble que le déclin des naissances vivantes s’accélère, car trois des plus fortes baisses de naissances ont été enregistrées au cours des quatre derniers mois.
Graphique 20 : Naissances annuelles en Suède de janvier à octobre 2019-2022
Variation en glissement annuel
On observe une baisse de plus de 8 % des naissances en 2022 par rapport aux trois années précédentes jusqu’en octobre 2022.
D3. Groupe européen III : corrélation faible, valeur p non significative > 0,05 ou >> 0,05.
Tableau 5 : Groupe européen III
| Pays | Rho de Spearman | p-value |
| Tchécoslovaquie | -0.524 | 0.0914 |
| Danemark | -0.427 | 0.0949 |
| France | -0.355 | 0.1423 |
| Portugal | -0.297 | 0.2024 |
| Espagne | -0.209 | 0.2686 |
| Belgique | -0.145 | 0.3348 |
Exemple : France (Groupe 3)
- -Baisse de 1,3 % des naissances jusqu’en mai 2022.
- Taux d’inoculation = 91,3 %.
- Faible corrélation Spearman rho = -0.355.
- Non statistiquement significatif p-value 0.1423.
Graphique 21 : Comparaison des naissances mensuelles de 2019 à 2022 de janvier à octobre.
Jan-Oct
Graphique 22 : France : Pas d’association significative entre le taux d’injection de LNP/mRNA et la baisse du taux de natalité
🟫Covid-19 cas par mois Il y a 9 mois
⬛Covid-19 cas par mois
Dans la section temporelle de 2021 à juin 2022 présentée à la figure 2, les numéros de cas de Covid-19 signalés chaque mois sont représentés en bleu clair sous forme de diagramme de zone, et les numéros de cas de Covid-19 neuf mois auparavant sont représentés en brun. Une évaluation des naissances en 2022 par rapport à l’année précédente n’est pas possible en raison de l’éventuel effet négatif du confinement décrit ci-dessus. en 2022, les valeurs apparaissent déformées dans les deux premiers mois avec un plus. La zone marron montre les numéros de cas de Covid-19 dans la phase de conception il y a 9 mois, sans effet discemibie sur les numéros de naissance numéros. (p (rho) = 0,2, p = 0,5554 – aucune signification).
Il n’y a pas de tendance à l’accélération du déclin dans les données sur les naissances vivantes en France. Un taux élevé d’inoculation, 91%, n’a pas été suivi d’une accélération de la baisse du taux de natalité.
Ce fait remet en question l’intégrité de ces données provenant de la France car il existe un signal très fort indiquant une accélération du taux de déclin des naissances vivantes dans 13 des 19 pays (68%) après l’injection de produits LNP/mRNA. La France fait figure d’exception.
E. Analyse complémentaire
Hongrie (Groupe II)
- Baisse de 7% des naissances.
- Forte corrélation, rho de Spearman = -0.6818
- Statistiquement significatif p-value = 0.0104
L’évolution de la fécondité à long terme en Hongrie est similaire à celle de nombreux autres pays, à savoir une baisse progressive des naissances vivantes. Voir le graphique 22 ci-dessous. Une fois de plus, l’essentiel est de rechercher l’accélération du taux de déclin des naissances vivantes, et pas seulement la vitesse. Dans ce cas, il y a ce qui ressemble à un paradoxe avec un faible taux de déclin mais avec une forte corrélation et un fort niveau de signification statistique.
Graphique 23 : Taux de natalité à long terme en Hongrie pour 1000 personnes
Haut 18,4 1975, Bas 8,8 2011
Tentant d’expliquer ces résultats, Igor Chudov a publié un article sur son site Substack le 3 juillet 2022, après avoir examiné le taux de vaccination en Hongrie et l’évolution du taux de natalité. Il a fait correspondre la baisse des naissances avec les taux de vaccination pour les différents comtés de Hongrie et a placé les données sur une carte à code couleur, le graphique 23 ci-dessous. [https://igorchudov.substack.com/p/hungary-most-vaccinated-counties]
Graphique 24 : Baisse du taux de natalité et taux de vaccination
Les comtés les plus vaccinés — La pire chute du taux de natalité !
Chudov a ensuite observé :
“Malheureusement, ces données sont bruyantes, car elles ne présentent qu’un instantané des taux de vaccination, et elles ne sont pas super dissemblables. Pour rendre la comparaison moins bruyante, j’ai décidé de choisir cinq comtés les PLUS vaccinés, et cinq comtés les MOINS vaccinés.”
Graphique 25 : Comparaison des principaux comtés ayant un taux de vaccination élevé
La baisse du taux de natalité était plus de trois fois supérieure dans les comtés les mieux vaccinés par rapport aux cinq comtés ayant les taux de vaccination les plus faibles. La ligne de tendance avait une pente négative, ce qui confirme cette statistique. Le R2 a indiqué une corrélation négative entre le taux de vaccination et le taux de natalité avec une valeur p de 0,0322, statistiquement significative.
La conclusion de Chudov :
“Ce qui est important, c’est que l’analyse statistique montre que la pente est “statistiquement significativement différente de zéro”, en d’autres termes, l’effet de la vaccination sur la natalité est très probablement PAS un coup de chance.”
Les preuves s’accumulent pour étayer la conclusion que l’injection de produits LNP/ARN chez l’homme entraîne une altération de la fertilité.
F. Des broutilles ?
Dans le contexte des 22 pays discutés ci-dessus, où il y avait des preuves substantielles d’une accélération significative de la baisse des taux de natalité neuf mois après le lancement de la campagne d’inoculation LNP/ARN, il y a le cas curieux de Victoria, en Australie.
Le Victoria est le deuxième plus petit État d’Australie en termes de superficie. Il abrite la deuxième plus grande ville, Melbourne, et compte 6,5 millions d’habitants selon Wikipédia. [https://en.wikipedia.org/wiki/Victoria_(Australie)#cite_note-ABSPop-1]
Graphique 26 : Naissances enregistrées dans l’État de Victoria, Australie, par mois, de septembre 2019 à novembre 2022
Septembre 2019- Novembre 2022
Le taux de natalité a oscillé entre 5 267 et 7 363 jusqu’en octobre où l’on a enregistré un gain d’environ 35 %, niveau qui s’est maintenu en novembre 2022. Cette tendance va à l’encontre du schéma de déclin à long terme et constitue l’un des seuls exemples d’accélération positive du taux de natalité observés à ce jour.
Les naissances ont tendance à suivre un schéma circannuel, avec moins de naissances en hiver et plus au printemps et en été.
Nous pouvons tous espérer que nos autorités sanitaires sont diligentes et honnêtes dans la collecte et la communication des données. Ce n’est peut-être pas le cas.
VI : Discussion
L’analyse des données sur les naissances de 22 pays à l’aide de diverses méthodes d’analyse a permis d’identifier une forte corrélation entre le taux d’injection de produits LNP/ARNm et une accélération ultérieure du taux de base de déclin des taux de natalité dans 68% des pays européens étudiés, commençant environ neuf mois après l’institution de la thérapie génique LNP/ARNm. Pour l’ensemble des 19 pays représentant 1 59 745 448 individus âgés de 18 à 49 ans, on a constaté une baisse de 7 % du taux de natalité avec un coefficient de corrélation de -0,522 et une valeur p de 3,014E-14 ou 0,00000000000003014. Des résultats similaires ont été observés en Angleterre et au Pays de Galles, en Australie et à Taiwan.
Les données relatives aux patients font cruellement défaut. En l’absence d’essais cliniques randomisés en double aveugle d’une durée d’au moins deux ans, d’études prospectives de contrôle apparié, d’études rétrospectives détaillées et à grande échelle, de rapports d’autopsie détaillés et d’autres formes de recherche médicale traditionnelle qui ont été largement interdites par les gouvernements, les chercheurs en sont réduits à analyser les données de la population.
Les études démographiques sont complexes à bien des égards, mais la présentation graphique des données, comme le montre la section suisse, lorsqu’elle est étayée par deux études statistiques différentes des données démographiques réalisées par deux équipes différentes, fournit actuellement les meilleures informations concernant les taux de natalité.
L’étude de Hagemann et al. a identifié un déclin accéléré des naissances dans 13 des 19 pays européens (68 %) en août 2022 et a établi un lien entre ce déclin et les injections de LNP/mRNA reçues neuf mois auparavant. Ils avaient auparavant trouvé la même forte corrélation statistique avec de faibles valeurs p dans leur étude du 12 août 2022 sur les 26 cantons suisses. Beck et Vernazza ont remis en question la méthodologie de ces résultats et ont utilisé des techniques statistiques différentes qui ont confirmé les résultats de Hagemann et al.
Les données américaines, britanniques et australiennes peuvent ne pas répondre à des normes élevées. Les données américaines n’ont pas encore été publiées et pourraient être suspectes lorsqu’elles le seront, étant donné le contrôle exercé par le ministère de la défense et les agences de renseignement américaines. Les données britanniques ont cessé de circuler. [https://natyliesbaldwin.com/2022/11/debbie-lerman-governments-national-security-arm-took-charge-during-the-covid-response/, https://jdfor2020.com/2023/01/on-american-state-level-prosecution-for-federal-government-chemical-and-biological-wmd-crimes/, et https://sashalatypova.substack.com/p/the-role-of-the-us-dod-and-their]
D’autres études comme celles de Hagemann, et al. et de Beck et al. sont nécessaires. Des organisations devraient être créées pour effectuer des analyses statistiques sur les macro-données ; cependant, elles doivent être complétées par des études au niveau des patients, soutenues par l’étude en laboratoire d’échantillons de tissus provenant d’autopsies et de tissus prélevés chirurgicalement, afin de renforcer les arguments en faveur d’un lien de causalité entre les produits génétiques LNP/ARNm et l’altération de la fertilité.
Il est de plus en plus évident que les fonctions et organes reproductifs masculins et féminins sont affectés par les produits LNP/ARNm, avec une baisse de la motilité et du nombre de spermatozoïdes, des irrégularités menstruelles et un dysfonctionnement des organes de reproduction.
Il apparaît aujourd’hui que cet impact négatif sur les organes et fonctions reproductifs s’est manifesté par une accélération du déclin des taux de natalité au Royaume-Uni, en Océanie, en Asie et dans 13 des 19 pays d’Europe. Il existe des preuves solides d’un lien de causalité entre les injections de LNP/ARNm et l’accélération du déclin des naissances neuf mois plus tard. [https://sashalatypova.substack.com/p/my-affidavit-on-modernas-nonclinical, https://rescue.substack.com/p/deep-in-the-wombs-of-women-the-hidden, https://www.preprints.org/manuscript/202209.0430/v2, https://lostintranslations.substack.com/p/menstrual-changes-and-very-early, et https://behindthefdacurtain.substack.com/p/pfizer-fda-cdc-hid-proven-harms-to]
VII. Conclusion
La tendance à la baisse des taux de natalité dans les pays développés, qui s’est amorcée il y a plusieurs années ou décennies, semble s’accélérer après l’introduction des produits génétiques LNP/ARNm, ce qui suggère une réduction au moins temporaire de la fertilité en raison de l’interférence avec la fonction reproductive chez les hommes et les femmes.
L’annexe 1 contient la liste complète des conclusions de Hagemann, Lorré et Kremer ; l’annexe 2 contient celles de Beck et Vernazza.
Epilogue
Combien de temps faudra-t-il pour que les gens du monde entier accusent les États-Unis des méfaits des vaccins, comme l’indique cet “art de rue” de la Bahnhoff Strasse à Zurich en octobre 2022.
Figure 5 : Trottoir à Zurich, en Suisse
“Les personnes vaccinées meurent”
“Les États-Unis veulent la mort des Européens”
Les Américains devront-ils faire face au mépris de la communauté mondiale comme les Allemands innocents l’ont fait après la Seconde Guerre mondiale ? Ou les citoyens d’autres pays vont-ils blâmer leurs propres agences de santé et leurs dirigeants politiques ?
Annexe 1 : Conclusion de Hagemann, Lorré et Kremer
Conclusion
Le premier semestre 2022 a été marqué par une baisse significative des naissances allant de 1,3% en France à 19% en Roumanie.
Dans 15 pays, cette baisse a dépassé 4%, dans 7 pays elle a dépassé 10%.
Une corrélation négative significative entre le déclin des naissances et la fréquence de vaccination est trouvée dans 13 pays sur 18. En Finlande, Suisse, Pays-Bas, Lettonie, Autriche, Allemagne et Lituanie, ainsi que pour l’ensemble de l’Europe, l’analyse de corrélation a même donné des valeurs p de 0,005 ou moins.
Aucune corrélation n’a été trouvée entre la baisse des taux de natalité et l’incidence des infections par le Covid-19 ou des hospitalisations attribuées au Covid-19.
Les effets indésirables liés aux organes reproducteurs féminins et les résultats d’étude liés à la fertilité masculine fertilité masculine indiquent une interprétation causale de l’association entre la baisse des naissances et les vaccins contre le Covid-19.
Les observations des centres de fertilité pour les signes correspondants doivent être recueillies.
En référence aux critères de Bradford-Hill, une relation temporelle entre le déclin des naissances et le déroulement de la campagne de vaccination initiale (doses 1 et 2) neuf mois plus tôt a pu être démontré. Il y avait une très grande analogie entre les pays européens. La baisse uniformément observée du nombre de naissances avec un lien temporel avec le début de la campagne de vaccination n’est donc pas un phénomène national isolé. Certains pays retiennent encore leurs données. La Norvège a envoyé des données pour les deuxièmes trimestres, mais retient actuellement les données pour les premiers trimestres. trimestres.
Compte tenu de la pertinence individuelle et sociale considérable du lien entre les campagnes de vaccination et la baisse des taux de natalité, la suspension immédiate de la vaccination contre le Covid-19 pour toutes les personnes en l’âge de la procréation et de la reproduction devrait être demandée.
Les données sur les mort-nés, les avortements spontanés et tout autre avortement doivent être fournies en temps utile.
Cela reste à explorer :
” Comment exactement le vaccin contre le Covid-19 exerce-t-il son effet délétère apparent sur la femelle capacité reproductive féminine ?
Le vaccin contre le Covid-19 affecte-t-il également la capacité de reproduction des hommes ?
Combien de temps ces effets durent-ils ?
Mes remarques et commentaires ne sont pas destinés à exclure toute interprétation, ils sont aussi factuels que possible. L’attente des publications scientifiques traditionnelles est inacceptable au regard des considérables menaces individuelles et sociales que représentent les vaccins approuvés en urgence.
Raimund Hagemann, analyste de données, soutenu techniquement par Ulf Lorré et Dr Hans-Joachim Kremer
Annexe 2 : Conclusion de Beck et Vernazza
Conclusion
La présente étude des données démographiques de la Suisse, combinée aux les quotas de vaccination cantonaux, ainsi que l’examen des études médicales pertinentes, permettent la de conclure que l’hypothèse selon laquelle la vaccination et la baisse des taux de natalité n’ont pas de lien de causalité l’une à l’autre doit être rejetée. Les arguments suivants doivent être cités :
1. Il existe une corrélation temporelle frappante entre le pic de la première vaccination et le déclin des naissances en Suisse.
2. La chute du taux de natalité au cours du premier semestre 2022 prend des proportions historiques. Cela vaut également Ceci s’applique également dans le cas où des données seraient fournies ultérieurement au niveau national. Elle s’applique également en particulier aux zones où la collecte de données est complète (par exemple, pour la ville de Zurich).
3. L’argument selon lequel le déclin est une conséquence du baby-boom de 2021 n’est pas fondé car il n’est jamais arrivé en Suisse que les années de baby-boom soient terminées et aient compensé une baisse ultérieure du taux de natalité. En outre, le baby-boom est particulièrement prononcé dans les cantons où la baisse du taux de natalité est plus faible (cf. Tab. 6).
4. L’analyse de la différence de différence entre les cantons à taux de vaccination élevé et ceux à taux de vaccination avec des taux de vaccination faibles montre une différence significative dans le taux de natalité en baisse dans les deux groupes. Le groupe des cantons avec un taux de vaccination élevé montre un déclin plus fort par rapport aux cantons avec un taux de vaccination plus faible.
Cela fournit des preuves solides de l’existence d’une relation de cause à effet.
